AIFinderOne · Transparency
评分方法
本页解释用户评分的含义，以及它与搜索推荐、编辑事实和付费位置的严格区分。
1–5已发布用户评价平均值
信号分离评分不等于搜索相关性
无付费加权合作不提升自然排序
01 · 定义
两种不同信号
用户评分描述使用体验；搜索相关性衡量与特定请求的匹配。两者分开显示。
- 评分：已发布 1–5 分评价平均值。
- 推荐顺序：对当前任务的相关性。
- 两者都不是普遍质量保证。
02 · 计算
评分如何计算
显示值是已发布 AIFinderOne 评价的算术平均；数量也只包括这些评价。
- 仅接受 1–5 分。
- 每个注册账户对每个工具有一条有效评价；编辑会替换旧版本。
- 删除、拒绝或未发布评价不计入。
03 · 无数据
没有评价时
不会用供应商分数、其他平台数量或估计值填补空白。
- 显示“暂无评价”。
- 不显示无依据的星级或总数。
- 至少有一条真实已发布评价前不输出 AggregateRating。
04 · 诚信
评价诚信与审核
评价应描述真实体验，即使内容批评产品。
- 禁止垃圾内容、重复账户、协同操纵和未披露激励。
- 举报可触发审核；不会仅因负面而删除合理批评。
- 个人信息、违法或无关内容可被限制或删除。
05 · 搜索
推荐顺序如何工作
搜索解释请求并排序目录候选，不把星级平均值作为相关性分数。
- 可使用名称、任务、类别、查询词和已核实使用场景。
- 免费、API、预算在请求时作为筛选条件。
- 核实不足的外部结果会被拒绝，而非获得虚构分数。
06 · 独立性
价格、合作与编辑事实
价格是有来源的事实；联盟是商业披露，不是质量评分。
- 付款不提高评分或自然顺序。
- 赞助位置必须标记并分开。
- 供应商陈述需核实，不会变成用户意见。
07 · 责任
更正与申诉
用户和所有者可报告错误的价格、功能、来源、评价或分类。
- 提供具体资料页、字段和证据。
- 确认后更新资料和核查日期。
- 评价审核申诉依据公开《评价指南》处理。